بازينجا

الذكاء الاصطناعي البنية التحتية

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل البنية التحتية وأساليب العمل

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

يفرض الذكاء الاصطناعي التوليدي ضغوطاً هائلة على البنية التحتية للشبكات ومراكز البيانات، مما يدفع الشركات لزيادة استثماراتها. في الوقت نفسه، يعزز الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى التعاون البشري، مما يتطلب بنية تحتية قوية لدعم العلاقة التكافلية بين الإنسان والآلة.
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player…

تماماً كما غير الإنترنت والأجهزة المحمولة والحوسبة السحابية منظورنا لعالم العمل، يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي حقبة جديدة تحمل إمكانات هائلة لتغيير طبيعة العمل نفسه. ومع ذلك، فإن هذه الثورة التكنولوجية تضع بالفعل متطلبات جديدة وغير مسبوقة على البنية التحتية التي تدعم أعمالنا، مما يدفع الشركات إلى إعادة التفكير جذرياً في شبكاتها وقدراتها الحاسوبية.

محتويات المقالة:

ضغوط هائلة على البنية التحتية للشبكات

تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة ونقلاً سريعاً للبيانات. وفقاً لبحث جديد من شركة سيسكو، فإن تسع من كل 10 شركات (91%) تعزز استثماراتها في شبكات الكمبيوتر للتعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي. ويشير ما يقرب من ثلثي الشركات (71%) إلى أن متطلبات الذكاء الاصطناعي تفوق قدرة مراكز البيانات الحالية لديهم.

هذا هو السبب في أن 88% من الشركات تعمل على زيادة سعتها الحاسوبية أينما أمكن، سواء كان ذلك في الموقع أو في السحابة. لم تعد البنية التحتية التقليدية كافية لمواكبة الوتيرة السريعة لتطور الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

الإنسان لا يزال ضرورياً: مفارقة الأتمتة

على الرغم من المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في العمل، يبدو أن الواقع الحالي مختلف. تشير الدراسات الحديثة إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على ساعات العمل أو الأرباح لا يزال محدوداً حتى الآن. بدلاً من الاستبدال، يبدو أن عصر الذكاء الاصطناعي يدور حول إيجاد طرق لتعزيز القدرات البشرية بالذكاء الاصطناعي.

يقول أنوراغ دينغرا، نائب الرئيس الأول في سيسكو: «يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالكثير من العمل الشبيه بالإنسان بسرعات الآلة، لكنه لا يستطيع تكرار الصفات الفريدة التي تحددنا». وهنا تكمن المفارقة: كلما زادت الأتمتة في مكان العمل، زادت أهمية التفاعلات البشرية.

«حل المشكلات المعقدة وإثارة الابتكار – يحدث ذلك عندما يناقش الناس ويتعاونون في الوقت الفعلي»، يضيف دينغرا. «الحجم الهائل للمعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي يضخم في الواقع الحاجة إلى الإشراف البشري والتواصل».

التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

بدأنا بالفعل نرى إمكانيات التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يمكن لفرق الخدمات اللوجستية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات بشكل مستقل من أنظمة التنبؤ بالطلب والمشتريات والتتبع لإصلاح اختناقات سلسلة التوريد قبل حدوثها. يمكن لفرق تسويق المنتجات استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل أوقات إطلاق الحملات الإعلانية. هذا النوع من التعاون يتطلب بنية تحتية قادرة على التعامل مع هذه المهام المعقدة.

الشبكة كجهاز عصبي للذكاء الاصطناعي

لتحقيق الإمكانات الكاملة للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، تحتاج أماكن العمل إلى أساس رقمي قوي. في قلب هذا الأساس توجد الشبكة، التي يصفها دينغرا بأنها «الجهاز العصبي الأساسي للذكاء الاصطناعي».

لم يتم تصميم الشبكات التقليدية لتلبية متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من حيث النطاق الترددي والموثوقية. ومع زيادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحركة مرور الشبكة، تواجه المؤسسات تعقيداً متزايداً في إدارة حركة المرور والأجهزة.

«إذا لم تكن شبكتك على المستوى المطلوب – إذا كانت ذات سعة منخفضة أو زمن انتقال مرتفع – فإن التأخيرات المحبطة والانقطاعات في الاتصال والتجربة المجزأة في انتظارك»، يقول دينغرا. «بدون هذا الأساس، ستُعاق الإمكانات البشرية التي يضخمها الذكاء الاصطناعي بشدة».

بناء بنية تحتية لعصر جديد

يتطلب بناء بنية تحتية يمكنها التعامل مع كل من التعاون البشري وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي قدرات محددة. بالنسبة للتفاعلات البشرية، تحتاج الشبكات إلى اتصال واسع الانتشار وعالي الجودة ومنخفض زمن الانتقال لضمان مكالمات فيديو وصوت واضحة ووصول سريع إلى التطبيقات السحابية.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي، المتطلبات أعلى. «وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بالكثير من العمل ويتواصلون بسرعات الآلة»، يقول دينغرا. «زمن الانتقال المنخفض للغاية أمر بالغ الأهمية للتشغيل المستقل واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي».

هناك حاجة إلى ذكاء اصطناعي متقدم في الشبكات نفسها لمراقبة المشكلات وتشخيصها وحتى تصحيحها قبل أن تصبح انقطاعات واسعة النطاق. هذا ممكن بالفعل بفضل المكونات الجديدة للشبكة ومنصات إدارة تكنولوجيا المعلومات التي تستخدم البيانات في الوقت الفعلي والأتمتة لدفع الإجراءات الذكية.

المستقبل: الذكاء المتصل والتكافل بين الإنسان والآلة

يعتقد دينغرا أن عالم العمل يتجه نحو علاقة تكافلية حقيقية بين البشر والذكاء الاصطناعي، مدعومة ببنية تحتية ذكية. «مع تطور الذكاء الاصطناعي من مساعدين إلى عمال رقميين مستقلين، تتوسع القوى العاملة لتشمل العمال الرقميين (وكلاء البرمجيات) وحتى الذكاء الاصطناعي المجسد، وكلهم يتواصلون ويتعاونون بسرعة وحجم الآلة».

يسمي دينغرا هذه العلاقة التكافلية بـ «الذكاء المتصل» – التعاون الوثيق بين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وحتى بين وكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم. ستتكيف الشبكات ديناميكياً مع متطلبات العمال الرقميين، وتحسين حركة المرور، والتنبؤ بالمشكلات ومنعها لضمان اتصال قوي بسرعة عالية. البنية التحتية التي تدعم هذا التحول هي المكون الحاسم لتحقيقه.

أسئلة شائعة

س: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية للشركات؟
ج: يفرض الذكاء الاصطناعي ضغوطاً هائلة على الشبكات ومراكز البيانات بسبب متطلباته العالية من قوة الحوسبة وسرعة نقل البيانات، مما يدفع غالبية الشركات (91%) لزيادة استثماراتها في تحديث بنيتها التحتية.

س: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في العمل؟
ج: حتى الآن، تشير الدلائل إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات البشرية بدلاً من استبدالها. في الواقع، كلما زادت الأتمتة، زادت أهمية التفاعلات البشرية والإشراف لحل المشكلات المعقدة والابتكار.

س: ما هي متطلبات الشبكة اللازمة لدعم الذكاء الاصطناعي؟
ج: تتطلب الشبكات الداعمة للذكاء الاصطناعي نطاقاً ترددياً عالياً، وموثوقية فائقة، وزمن انتقال منخفض للغاية (Ultra-low latency) لتمكين التشغيل المستقل واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

س: ما هو «الذكاء المتصل»؟
ج: هو مصطلح يصف العلاقة التكافلية والتعاون الوثيق بين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي (العمال الرقميين)، وحتى بين وكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم، في بيئة عمل مدعومة ببنية تحتية ذكية ومتكيفة.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

اترك رد

الفئات

المنشورات الأخيرة

اكتشاف المزيد من بازينجا

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading