اختتم مؤتمر أمازون السنوي AWS re:Invent فعالياته بتركيز كبير على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. من إطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم العمل لأيام، إلى الكشف عن شريحة Trainium3 القوية، ومصانع الذكاء الاصطناعي الجديدة، إليك ملخص لأهم الإعلانات التي شكلت الحدث.

محتويات المقالة:

• الذكاء الاصطناعي للمؤسسات هو الموضوع الأبرز
• عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين
• وكيل “كيرو” المستقل: موظف لا يتوقف عن العمل
• شريحة Trainium3 الجديدة والتوافق مع نفيديا
• نماذج نوفا الجديدة وخدمة Nova Forge
• مصانع الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات الخاصة
• تعزيز تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة
• توفير في تكاليف قواعد البيانات
• أسئلة شائعة

الذكاء الاصطناعي للمؤسسات هو الموضوع الأبرز

اختتم مؤتمر أمازون ويب سيرفيسز السنوي للتكنولوجيا AWS re:Invent يوماً آخر بفيض من أخبار المنتجات والكلمات الرئيسية. الموضوع غير المفاجئ هو الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يدور هذا العام حول الترقيات التي تمنح العملاء تحكماً أكبر لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واحد تدعي AWS أنه يمكن أن يتعلم منك ثم يعمل بشكل مستقل لعدة أيام.

بدأ المؤتمر بكلمة رئيسية من الرئيس التنفيذي لشركة AWS مات جارمان، الذي ركز على فكرة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم إطلاق «القيمة الحقيقية» للذكاء الاصطناعي. وقال: «بدأت المساعدات الذكية تفسح المجال لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء المهام والأتمتة نيابة عنك».

عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

واصل المؤتمر التركيز على رسائل وكلاء الذكاء الاصطناعي. قال سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي الوكيل في AWS: «لأول مرة في التاريخ، يمكننا وصف ما نريد تحقيقه باللغة الطبيعية، ويقوم الوكلاء بإنشاء الخطة. يكتبون الكود، ويستدعون الأدوات اللازمة، وينفذون الحل الكامل».

أعلنت AWS عن ميزات جديدة في منصة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي AgentCore. إحدى الميزات الملحوظة هي “السياسة” (Policy) في AgentCore، والتي تمنح المطورين القدرة على وضع حدود لوكلاء الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. كما أعلنت أن الوكلاء سيتمكنون الآن من تسجيل وتذكر أشياء عن مستخدميهم.

وكيل “كيرو” المستقل: موظف لا يتوقف عن العمل

أعلنت AWS عن ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي جدد يطلق عليهم «وكلاء الحدود» (Frontier agents)، بما في ذلك واحد يسمى «وكيل كيرو المستقل» (Kiro autonomous agent) الذي يكتب الأكواد ومصمم لتعلم كيف يحب الفريق العمل حتى يتمكن من العمل بمفرده إلى حد كبير لساعات أو أيام.

يتعامل وكيل آخر من هؤلاء الوكلاء الجدد مع العمليات الأمنية مثل مراجعات الأكواد، والثالث يقوم بمهام DevOps مثل منع الحوادث عند نشر كود جديد. الإصدارات التجريبية من الوكلاء متاحة الآن.

شريحة Trainium3 الجديدة والتوافق مع نفيديا

قدمت AWS نسخة جديدة من شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تسمى Trainium3 جنباً إلى جنب مع نظام ذكاء اصطناعي يسمى UltraServer يقوم بتشغيلها. تأتي هذه الشريحة المطورة بمواصفات مثيرة للإعجاب، بما في ذلك وعد بزيادة الأداء حتى 4 أضعاف لكل من تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال مع تقليل استخدام الطاقة بنسبة 40%.

كما قدمت AWS أيضاً تلميحاً للمستقبل: الشركة لديها بالفعل Trainium4 قيد التطوير، والذي سيكون قادراً على العمل مع شرائح نفيديا. أشار الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي إلى أن الجيل الحالي Trainium2 يحقق بالفعل الكثير من الإيرادات، متوقعاً مستقبلاً واعداً لـ Trainium3.

نماذج نوفا الجديدة وخدمة Nova Forge

تطرح AWS أربعة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة ضمن عائلة نماذج نوفا (Nova) الخاصة بها، ثلاثة منها لتوليد النصوص وواحد يمكنه إنشاء نصوص وصور.

كما أعلنت الشركة عن خدمة جديدة تسمى Nova Forge تتيح لعملاء سحابة AWS الوصول إلى نماذج مدربة مسبقاً أو متوسطة التدريب أو بعد التدريب يمكنهم بعد ذلك إكمال تدريبها على بياناتهم الخاصة. العرض الكبير لـ AWS هو المرونة والتخصيص.

مصانع الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات الخاصة

أعلنت أمازون أيضاً عن «مصانع الذكاء الاصطناعي» (AI Factories) التي تسمح للشركات الكبرى والحكومات بتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي من AWS في مراكز البيانات الخاصة بهم. تم تصميم النظام بالشراكة مع نفيديا ويتضمن تقنيات من الشركتين. يمكن للشركات استخدام وحدات معالجة الرسومات من نفيديا أو اختيار أحدث شريحة ذكاء اصطناعي محلية من أمازون، Trainium3. هذا النظام هو طريقة أمازون لمعالجة سيادة البيانات، أو حاجة الحكومات والعديد من الشركات للتحكم في بياناتها وعدم مشاركتها.

تعزيز تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة

أعلنت AWS عن المزيد من الأدوات للعملاء المؤسسيين لإنشاء نماذجهم الخاصة. على سبيل المثال، تقدم AWS تخصيص النماذج بدون خادم (Serverless) إلى SageMaker، مما يسمح للمطورين بالبدء في بناء نموذج دون الحاجة إلى التفكير في موارد الحوسبة أو البنية التحتية.

كما أعلنت AWS عن الضبط الدقيق المعزز (Reinforcement Fine Tuning) في Bedrock، والذي يسمح للمطورين باختيار سير عمل محدد مسبقاً أو نظام مكافأة وجعل Bedrock يدير عملية التخصيص تلقائياً من البداية إلى النهاية.

توفير في تكاليف قواعد البيانات

من بين عشرات الإعلانات، هناك عنصر واحد يحظى بالترحيب بالفعل: الخصومات. على وجه التحديد، قالت AWS إنها تطلق خطط توفير قواعد البيانات (Database Savings Plans)، والتي تساعد العملاء على تقليل تكاليف قواعد البيانات بنسبة تصل إلى 35% عندما يلتزمون بكمية ثابتة من الاستخدام على مدى عام واحد.

أسئلة شائعة

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)؟
هو برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مهام معقدة بشكل مستقل نيابة عن المستخدم. على عكس المساعدين الصوتيين البسيطين، يمكن للوكلاء التخطيط واتخاذ القرارات واستخدام أدوات متعددة لتحقيق هدف معين.

ما هي شريحة Trainium3؟
هي أحدث جيل من شرائح الذكاء الاصطناعي التي طورتها أمازون خصيصاً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بكفاءة عالية واستهلاك طاقة أقل.

ما هي “مصانع الذكاء الاصطناعي” (AI Factories)؟
هي حلول متكاملة تقدمها AWS تسمح للشركات والحكومات ببناء وتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي قوية داخل مراكز بياناتهم الخاصة، بدلاً من الاعتماد كلياً على السحابة العامة، وذلك لأسباب تتعلق بالأمان وسيادة البيانات.

ما هو وكيل “كيرو” (Kiro)؟
هو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل جديد من AWS مصمم لكتابة الأكواد البرمجية. يتميز بقدرته على التعلم من أسلوب عمل الفريق والعمل بشكل مستقل لساعات أو أيام لإنجاز المهام البرمجية.