“فقط.. اكتب.. أسرع”. إذا كنت بحاجة إلى إشارة على مدى تصميم عالم الذكاء الاصطناعي على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بسرعة، فهي أن أحد قادته يرى سرعة الكتابة البشرية كواحدة من أكبر العوائق أمامه.

محتويات المقالة:

• مقدمة
• عنق الزجاجة البشري
• التحقق من العمل بدلاً من القيام به
• نمو عصا الهوكي في الإنتاجية
• الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام
• مستقبل سير العمل المؤتمت
• أسئلة شائعة

مقدمة

قال ألكسندر إمبيريكوس، الذي يقود تطوير منتج “كودكس” (Codex) في شركة “أوبن أي آي”، وهو وكيل البرمجة الخاص بالشركة، في بودكاست “ليني” يوم الأحد، إن “العامل المحدد الحالي الذي لا يحظى بالتقدير الكافي” للوصول للذكاء الاصطناعي العام هو “سرعة الكتابة البشرية” أو “سرعة تعدد المهام البشرية في كتابة الأوامر (Prompts)”. الذكاء الاصطناعي العام هو نسخة نظرية من الذكاء الاصطناعي تفكر وتستنتج بمهارة توازي البشر أو تتفوق عليهم، وهو الهدف الأسمى الذي تتنافس جميع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لتحقيقه أولاً.

عنق الزجاجة البشري

يرى إمبيريكوس أننا بحاجة إلى تخفيف العبء عن البشر المتمثل في كتابة الأوامر والتحقق من عمل الذكاء الاصطناعي، لأننا لسنا سريعين بما يكفي. وأوضح قائلاً: “يمكن أن يكون لديك وكيل (Agent) يراقب كل العمل الذي تقوم به، ولكن إذا لم يكن لديك الوكيل الذي يتحقق أيضاً من عمله، فأنت لا تزال عالقاً في عنق الزجاجة المتمثل في: هل يمكنك مراجعة كل هذا الكود؟”. الفكرة هنا هي أن قدرة الذكاء الاصطناعي على الإنتاج تفوق قدرة البشر على المراجعة والتدقيق.

التحقق من العمل بدلاً من القيام به

يشير إمبيريكوس إلى تحول جوهري في كيفية تفاعلنا مع الآلات. حالياً، يعتمد البشر على كتابة الأوامر (Prompts) لتوجيه الذكاء الاصطناعي ثم مراجعة النتائج. هذا الإجراء اليدوي يبطئ الدورة التطويرية. إذا تمكنا من إعادة بناء الأنظمة للسماح للوكيل بأن يكون مفيداً بشكل افتراضي، ومسؤولاً عن التحقق الذاتي أو التحقق المتبادل بين الوكلاء، فسنبدأ في رؤية قفزات نوعية في الأداء.

نمو عصا الهوكي في الإنتاجية

مصطلح “نمو عصا الهوكي” (Hockey stick growth) يُستخدم لوصف منحنى نمو يبدأ مسطحاً ثم يرتفع فجأة وبشكل حاد، محاكياً شكل عصا الهوكي. يتوقع إمبيريكوس أننا سنشهد تقدماً نحو هذا المستوى من النمو قريباً. وقال: “بدءاً من العام المقبل، سنرى المتبنين الأوائل يبدؤون في تحقيق قفزات هائلة في إنتاجيتهم، ثم على مدار السنوات التالية، سنرى شركات أكبر وأكبر تحقق نفس القفزات”.

الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام

وفقاً لرؤية إمبيريكوس، فإن الفترة الفاصلة بين الوقت الذي يبدأ فيه المتبنون الأوائل في رؤية مكاسب الإنتاجية والوقت الذي تتمكن فيه عمالقة التكنولوجيا من أتمتة العمليات بالكامل باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، هي الفترة التي سنشهد فيها ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وأضاف أن هذا النمو المتسارع سيتدفق عائداً إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي، وعندها سنكون قد وصلنا أساساً إلى الذكاء الاصطناعي العام.

مستقبل سير العمل المؤتمت

أشار إمبيريكوس إلى أنه لا يوجد مسار بسيط لتدفق عمل مؤتمت بالكامل؛ فكل حالة استخدام ستتطلب نهجاً خاصاً بها. ومع ذلك، فإن الاتجاه واضح: الانتقال من “الإنسان في الحلقة” (Human-in-the-loop) الذي يقوم بكل خطوة، إلى “الإنسان على الحلقة” (Human-on-the-loop) الذي يشرف فقط، وصولاً إلى أنظمة ذاتية التحقق والعمل تعمل بسرعات تتجاوز القدرة البشرية على الكتابة أو القراءة.

أسئلة شائعة

السؤال: ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟

الإجابة: هو ذكاء اصطناعي نظري يمتلك القدرة على فهم وتعلم وتطبيق المعرفة في مجموعة واسعة من المهام بمستوى يوازي أو يفوق الذكاء البشري.

السؤال: لماذا تعتبر سرعة الكتابة مشكلة؟

الإجابة: لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد الأكواد والنصوص بسرعة هائلة، بينما يستغرق البشر وقتاً طويلاً لكتابة التعليمات ومراجعة النتائج، مما يحد من سرعة النظام ككل.

السؤال: ما هو دور وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)؟

الإجابة: هم برامج ذكاء اصطناعي قادرة على أداء مهام متعددة بشكل مستقل واتخاذ قرارات لتحقيق هدف معين، بدلاً من مجرد الرد على سؤال واحد.