تنفق شركات الذكاء الاصطناعي المليارات على مراكز البيانات في سباق محموم نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. لكن آرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة «آي بي إم»، لديه وجهة نظر تحليلية مختلفة حول الرياضيات وراء تلك الرهانات الضخمة، حيث يرى أنه من المحتمل ألا تكون هناك أي طريقة لهذه الشركات لتحقيق عائد استثماري مجزٍ بالتكاليف الحالية.
محتويات المقالة:
- مقدمة
- حسابات التريليونات المعقدة
- مشكلة إهلاك الرقائق
- الشكوك حول الذكاء العام
- اختلاف الرؤى مع ألتمان
- نظرة مستقبلية
- أسئلة شائعة
مقدمة
يتزايد الإنفاق على مراكز البيانات بشكل جنوني. خلال مكالمات الأرباح الأخيرة لشركات كبرى، تكررت كلمات مثل «القدرة» و«البنية التحتية» للذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. حتى أن جوجل أعلنت عن طموحات مستقبلية لبناء مراكز بيانات في الفضاء. لكن السؤال الجوهري يظل: هل ستبرر الإيرادات الناتجة عن مراكز البيانات كل هذا الإنفاق الرأسمالي الهائل؟ في مقابلة بودكاست حديثة، خلص كريشنا إلى استنتاج متشائم مفاده أن النموذج الاقتصادي الحالي قد يكون غير مستدام.
حسابات التريليونات المعقدة
مستنداً في حساباته إلى تكاليف اليوم، أشار كريشنا إلى أن الأمر يتطلب حوالي 80 مليار دولار لملء مركز بيانات بسعة واحد جيجاوات. وأوضح قائلاً: «حسناً، هذا رقم اليوم. لذا، إذا كنت ستلتزم بـ 20 إلى 30 جيجاوات، فهذه شركة واحدة، وهذا يعني 1.5 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية». إذا نظرنا إلى إجمالي الالتزامات العالمية في السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام، والتي تقدر بحوالي 100 جيجاوات، فإن التكلفة تصل إلى حوالي 8 تريليون دولار. وعلق كريشنا: «وجهة نظري هي أنه لا توجد طريقة للحصول على عائد على ذلك، لأن 8 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية تعني أنك بحاجة إلى ما يقرب من 800 مليار دولار من الأرباح فقط لدفع الفوائد».
مشكلة إهلاك الرقائق
أشار كريشنا أيضاً إلى عامل حاسم آخر: انخفاض قيمة شرائح الذكاء الاصطناعي. قال: «عليك استخدامها بالكامل في غضون خمس سنوات لأنه في تلك المرحلة، عليك التخلص منها وإعادة ملء المركز». هذا الاستهلاك السريع للأصول يعني أن الاستثمار ليس لمرة واحدة، بل هو سباق مكلف ومستمر للتحديث، مما يضيف ضغطاً هائلاً على هوامش الربح.
الشكوك حول الذكاء العام
أوضح كريشنا أنه غير مقتنع بأن المجموعة الحالية من التقنيات ستوصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام، وهو الاختراق التكنولوجي الذي يجعل الذكاء الاصطناعي قادراً على إكمال المهام المعقدة بشكل أفضل من البشر. وقدر فرص تحقيق ذلك دون اختراق تكنولوجي إضافي بنسبة ضئيلة جداً تتراوح بين 0 و1%. يتوافق هذا الرأي مع قادة آخرين شككوا في الهيجان الحالي حول الذكاء العام، معتبرين أن مجرد توسيع النماذج الحالية لن يكون كافياً.
اختلاف الرؤى مع ألتمان
عندما أُشير إلى أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة «أوبن أي آي»، يعتقد أن شركته يمكنها تحقيق عائد على نفقاتها الرأسمالية الضخمة، قال كريشنا إنه يختلف معه. «هذا معتقد»، قال كريشنا. «هذا ما يحب بعض الناس مطاردته. أفهم ذلك من وجهة نظرهم، لكن هذا يختلف عن الاتفاق معهم».
نظرة مستقبلية
على الرغم من شكوكه الاقتصادية، أشاد كريشنا، الذي قاد «آي بي إم» لسنوات، بمجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. وقال: «أعتقد أنها ستطلق العنان لتريليونات الدولارات من الإنتاجية في المؤسسات». لكنه يرى أن الوصول الحقيقي للذكاء العام سيتطلب تقنيات جديدة تتجاوز مسار نماذج اللغة الكبيرة الحالي، ربما عبر دمج المعرفة الصلبة مع النماذج اللغوية.
أسئلة شائعة
السؤال: لماذا يشكك رئيس آي بي إم في أرباح مراكز البيانات؟
الإجابة: بسبب التكلفة الهائلة للبناء (تريليونات الدولارات) وسرعة تلف وتقادم الرقائق الإلكترونية (حوالي 5 سنوات)، مما يجعل استرداد رأس المال صعباً جداً.
السؤال: ما هي تكلفة بناء مركز بيانات بسعة 1 جيجاوات؟
الإجابة: يقدر كريشنا التكلفة بحوالي 80 مليار دولار بالأسعار الحالية.
السؤال: هل يعتقد أننا سنصل للذكاء الاصطناعي العام قريباً؟
الإجابة: لا، يرى أن فرصة حدوث ذلك بالتقنيات الحالية ضئيلة جداً (0-1%)، وأننا بحاجة لاختراقات علمية جديدة.
