محتويات المقالة:
- مقدمة: علي بابا تكثف جهودها في سباق الذكاء الاصطناعي
- تقنية الأفاتار: تحويل الصور إلى شخصيات ناطقة
- تأثير DeepSeek: “يا إلهي… نحن متخلفون”
- استراتيجية المصدر المفتوح: تعزيز الابتكار والطلب
- رياح اقتصادية معاكسة: التحدي في تحقيق الدخل
- انقسام الصناعة: من يتقدم ومن يتخلف؟
- الخاتمة: بين الابتكار التقني والنجاح التجاري
مقدمة: علي بابا تكثف جهودها في سباق الذكاء الاصطناعي
قامت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا بتحديث نموذجها مفتوح المصدر لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، في خطوة تظهر الوتيرة السريعة للترقيات التي تجريها الشركة للحاق بمنافسيها الأمريكيين والصينيين. يأتي هذا التحديث في وقت تستثمر فيه الشركة بكثافة في الذكاء الاصطناعي، لكنها تواجه تحديات في ترجمة هذه الاستثمارات إلى نمو مالي ملموس.
تقنية الأفاتار: تحويل الصور إلى شخصيات ناطقة
يحول التحديث الجديد الصور الشخصية إلى “أفاتارات بجودة سينمائية” يمكن توجيهها للتحدث والغناء والأداء. هذه التقنية تفتح إمكانيات جديدة في مجالات مثل إنشاء المحتوى، والإعلانات، وخدمة العملاء، حيث يمكن إنشاء شخصيات رقمية واقعية بسهولة من صورة واحدة.
تأثير DeepSeek: “يا إلهي… نحن متخلفون”
اعترف رئيس مجلس إدارة علي بابا، جو تساي، بأن ظهور شركة DeepSeek هذا العام كان بمثابة صدمة. قال في مؤتمر Viva Tech 2025 في باريس: «قرأنا أوراقهم البحثية، وقلنا، “يا إلهي… نحن متخلفون”». دفع هذا الإدراك الشركة إلى الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي لتجنب التخلف عن الركب.
استراتيجية المصدر المفتوح: تعزيز الابتكار والطلب
بعد ذلك، كشفت علي بابا عن سلسلة نماذجها اللغوية الكبيرة Qwen، واختارت فتح مصدر العديد من النماذج الأصغر. قال تساي إن هذا يهدف إلى “إضفاء الطابع الديمقراطي” على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وتشجيع الابتكار من طرف ثالث، وفي النهاية زيادة الطلب على البنية التحتية للحوسبة السحابية للشركة، حيث سيحتاج المطورون إلى قوة حوسبة لتشغيل هذه النماذج.
رياح اقتصادية معاكسة: التحدي في تحقيق الدخل
حتى الآن، لم يؤت هذا التحول ثماره المالية. أعلنت علي بابا عن زيادة بنسبة 7% فقط في الإيرادات في مايو، حيث واجهت تراجعًا في الإنفاق الاستهلاكي في الصين. من المقرر أن تصدر الشركة أحدث أرباحها الفصلية في 29 أغسطس، وسيراقب المستثمرون عن كثب أي علامات على أن استثمارات الذكاء الاصطناعي بدأت تؤثر إيجابًا على الأداء المالي.
انقسام الصناعة: من يتقدم ومن يتخلف؟
تأتي هذه الجهود في وقت يظهر فيه انقسام في جاهزية الصناعة لتبني الذكاء الاصطناعي. تتقدم قطاعات مثل البرمجيات والخدمات المالية، مدعومة بالمواهب الهندسية وثقافات المخاطرة المرنة. في المقابل، تتخلف صناعات السلع والخدمات، مثل التصنيع والخدمات اللوجستية، بسبب التعقيد التشغيلي ومسارات العائد على الاستثمار غير الواضحة.
الخاتمة: بين الابتكار التقني والنجاح التجاري
يؤكد تحديث علي بابا التزامها بالبقاء في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن القصة تسلط الضوء أيضًا على التحدي الأكبر الذي يواجه العديد من الشركات: كيفية تحويل القدرات التقنية المذهلة إلى نماذج أعمال مستدامة ومربحة. بينما تواصل علي بابا تطوير تقنيتها، فإن نجاحها النهائي سيعتمد على قدرتها على التغلب على التحديات الاقتصادية وإيجاد طرق فعالة لتحقيق الدخل من ابتكاراتها في الذكاء الاصطناعي.
أسئلة شائعة
س: ما هو النموذج الذي قامت علي بابا بتحديثه؟
ج: قامت الشركة بتحديث نموذجها مفتوح المصدر لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح بإنشاء أفاتارات متحركة من الصور الثابتة.
س: لماذا تعتبر علي بابا استراتيجية المصدر المفتوح مهمة؟
ج: تعتقد الشركة أن فتح مصدر نماذجها سيشجع المطورين على البناء عليها، مما يخلق نظامًا بيئيًا من الابتكار ويزيد الطلب على خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها علي بابا.
س: ما هو أكبر تحدٍ يواجه علي بابا في مجال الذكاء الاصطناعي؟
ج: التحدي الأكبر هو تحويل استثماراتها التكنولوجية الضخمة إلى نمو في الإيرادات، خاصة في ظل المنافسة الشرسة والظروف الاقتصادية الصعبة في سوقها المحلي.
