بازينجا

الذكاء الاصطناعي في الصحافة

الذكاء الاصطناعي لا يملك القدرة الكاملة على استبدال الصحافة.. وإليكم السبب

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة النصوص، إلا أنه يفتقر إلى السياق، والفهم، والقدرة على كشف الحقيقة للسلطة. هل يمكن للآلة أن تحل محل «شجاعة» الصحفي؟

على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة النصوص، إلا أنه يفتقر إلى السياق، والفهم، والقدرة على كشف الحقيقة للسلطة. هل يمكن للآلة أن تحل محل «شجاعة» الصحفي؟

محتويات المقالة:

مقدمة: ضحايا جدد في عصر الذكاء الاصطناعي

على الرغم من وجود الكثير من التطورات الجديدة والمثيرة التي تمنحنا قدرات وموارد لم يسبق لها مثيل مع مخرجات نماذج اللغة الكبيرة، إلا أن هناك بعض الضحايا المهمين الذين لاحظناهم على طول الطريق. على رأس هذه القائمة، وربما في قمتها، تأتي الصحف. كانت هذه الوسائط الورقية مؤسسات راسخة خلال القرنين الماضيين، ومن المحبط لأي شخص يهتم أن يرى ما أصبحت عليه الآن. لكن المشكلة أعمق من مجرد تراجع الورق، إنها تتعلق بروح الصحافة نفسها، وهو أمر لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبداله.

فقدان “الشجاعة”: عندما تلاشت قناعة الصحافة

على مدى العقد الماضي أو نحو ذلك، استمر تقليص غرف الأخبار. لكن الأمر لا يتعلق فقط بعدد الموظفين. أصبح الصحفيون أيضاً أقل قدرة على «قول الحقيقة للسلطة» من خلال عدد من الاتجاهات. مقال من بوليتيكو يصف هذا الأمر بحرقة وتفصيل، متحدثاً عن كيف انتهى الأمر بالكتاب في مواقف دفاعية وتحول المحررون من «نمور جريئة إلى قطط صغيرة خجولة».

يشير الكاتب جاك شيفر في مقاله اللاذع: «فقدت ثقافة الصحف قناعتها عندما أدركت تضاؤلها». ويضيف: «اعتقد صحفيو الأمس أن العالم يدور حول ما تكتبه صحيفتهم. أما صحفيو اليوم فيستسلمون لحقيقة أن كتاباتهم ببساطة لم تعد تهم بالقدر نفسه». هذا التغيير الهائل في النبرة والمحتوى هو جوهر ما فقدناه، وهو شيء لا يمكن لأي خوارزمية أن تعوضه.

عندما يصمت ChatGPT: إجابات سطحية لمشكلة عميقة

من باب الفضول، قررت أن أسأل ChatGPT مباشرة وببساطة: «لماذا ماتت الصحف؟». فكر النموذج لبعض الوقت، لدرجة أنني اعتقدت أنه تجمد. أخيراً، قدم إجابة طويلة ومفصلة حول صعود الإعلام الرقمي، ووسائل التواصل الاجتماعي، والجدران المدفوعة، وتكنولوجيا الهاتف المحمول. كانت إجابة صحيحة من الناحية الفنية، لكنها كانت سطحية بشكل مؤلم.

لقد فاته الجزء الأكثر أهمية: القصة ليست مجرد قصة اقتصادية أو تكنولوجية. إنها قصة فقدان الدور الاجتماعي. الصحف ليست مجرد منتج، بل من المفترض أن تلعب دوراً، أو يمكن القول، عدة أدوار رئيسية في مجتمعنا. وهذا هو الفهم العميق الذي يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي.

قصة صحفي: الذكاء الاصطناعي لا يفهم السياق

في حديث TED الأخير، روى صحفي تجربته الخاصة مع ChatGPT. قبل عقود، كان مراسلاً شاباً يغطي الأخبار في كونيتيكت. تحدث عن قصة عمل عليها حول كيف ستكون الأراضي المحيطة بمحطة طاقة عرضة للتطوير من خلال إلغاء التنظيم وبيع قطع الأراضي. في ذلك الوقت، كان من الممكن متابعة هذه القصة ومحاولة إعلام الجمهور بما كان يحدث.

بعد سنوات، عندما طلب من ChatGPT البحث عن تلك القصة القديمة، توصل النموذج إلى فكرة خاطئة تماماً. استنتج أن الأرض لم يكن من المفترض استخدامها لتوليد الطاقة الكهرومائية، بينما في الواقع، كان العكس هو الصحيح. لقد فات النموذج السياق تماماً. وهذا يذكرنا بسوء فهم آخر لنماذج اللغة الكبيرة: يمكنها عادةً رسم قرص فريسبي أو كرة، لكنها تواجه صعوبة في معرفة كيف تتحرك هذه العناصر في الوقت الفعلي.

هلوسات الذكاء الاصطناعي: أكبر مصنع في ماساتشوستس؟

أضاف الصحفي حكاية أخرى حول أخطاء ChatGPT – وهو ما نسميه غالباً «هلوسات». ذكر كيف حصل أحد زملائه على معلومة مثيرة من الذكاء الاصطناعي تفيد بأن شركة Dell توظف 10,000 شخص في منشأة بولاية ماساتشوستس. كان على البشر التدخل لتفنيد هذا الادعاء، مع العلم أنه كان خاطئاً. كان المراسل يدفع مقابل هذه الخدمة لمعرفة مكان أكبر مصنع في ماساتشوستس، وأخطأت الروبوتات في ذلك أيضاً.

خاتمة: اكتسبنا الكثير.. وخسرنا الكثير أيضاً

بطريقة ما، حلت قوة الذكاء الاصطناعي محل الصحافة اليدوية والمدروسة والمضنية بعمليات بحث رقمية جماعية لا تعطي دائماً النتيجة الصحيحة. مرة أخرى، لقد اكتسبنا الكثير مع الذكاء الاصطناعي – لكننا فقدنا الكثير أيضاً. إنه تغيير كبير. على عكس عصر السحابة وعصر البيانات الضخمة، سيغير الذكاء الاصطناعي العديد من جوانب حياتنا بطرق كبيرة. يجب أن نكون مستعدين للتنقل في هذا الواقع الجديد بأفضل طريقة ممكنة، مع إدراك أن هناك أشياء، مثل روح الصحافة الحقيقية، لا يمكن استبدالها ببساطة.

أسئلة شائعة

ما هي “هلوسات” الذكاء الاصطناعي؟

“الهلوسة” هي مصطلح يستخدم لوصف ميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى اختلاق معلومات أو حقائق تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة على الإطلاق. يحدث هذا لأن النموذج لا “يعرف” الحقيقة، بل يتنبأ بالكلمة التالية الأكثر احتمالاً بناءً على بيانات التدريب.

هل يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي ليكون صحفياً أفضل؟

يمكن تحسين دقة الذكاء الاصطناعي، لكن تدريبه على المهارات الصحفية الأساسية مثل الشك المهني، وبناء المصادر، وفهم النوايا البشرية، والسعي وراء الحقيقة هو تحدٍ مختلف تماماً. هذه مهارات إنسانية عميقة يصعب تكرارها.

ما هو مستقبل الصحافة في عصر الذكاء الاصطناعي؟

من المرجح أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية للصحفيين للمساعدة في مهام مثل تحليل البيانات، وتلخيص الوثائق، وتوليد مسودات أولية. لكن الصحافة الحقيقية التي تتطلب التحقيق والحكم البشري ستظل تعتمد على الصحفيين البشر.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

اترك رد

المنشورات الأخيرة

اكتشاف المزيد من بازينجا

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading