بازينجا

%%sep%%

AMD تكشف عن خادم ذكاء اصطناعي جديد مع استعانة OpenAI بأحدث رقائقها

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

أعلنت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، عن خادم ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم "هيليوس" يهدف إلى منافسة أقوى خوادم Nvidia ابتداءً من عام 2026. وجاء هذا الإعلان بحضور سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، الذي أكد أن شركته ستستخدم الرقائق الأحدث من AMD.

أعلنت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، عن خادم ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم “هيليوس” يهدف إلى منافسة أقوى خوادم Nvidia ابتداءً من عام 2026. وجاء هذا الإعلان بحضور سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، الذي أكد أن شركته ستستخدم الرقائق الأحدث من AMD (طراز MI450) في تعزيز قدراتها الحاسوبية.

محتويات المقالة:

مقدمة

كشفت AMD (شركة أشباه الموصلات الأمريكية) عن خطة لإطلاق خادم ذكاء اصطناعي جديد في عام 2026 يحمل اسم “Helios” (هيليوس)، مستهدف لمنافسة عروض شركة Nvidia الرائدة في هذا المجال. أعلنت ذلك الرئيسة التنفيذية ليزا سو خلال مؤتمر للمطورين بعنوان “Advancing AI” أقيم في سان خوسيه، كاليفورنيا. وقد صعد إلى المنصة أيضاً سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI مبتكرة ChatGPT، ليعلن أن شركته ستتبنى أحدث شرائح AMD من فئة MI450 لتعزيز بنيتها التحتية للحوسبة.

خادم هيليوس الجديد

تقول سو: “لن يُبنى مستقبل الذكاء الاصطناعي بواسطة شركة واحدة أو ضمن منظومة مغلقة. بل سيتشكل عبر التعاون المفتوح على مستوى الصناعة”. تعمل AMD على سلسلة رقاقات MI300 وMI400 المخصصة للذكاء الاصطناعي لمنافسة الجيل القادم من معالجات Nvidia المعروفة باسم Blackwell. سيكون خادم Helios الجديد قائماً على سلسلة رقاقات MI400، وتخطط AMD لإطلاقه في العام القادم.

يأتي هذا التحول في ظل انتقال المنافسة بين Nvidia وغيرها من الشركات في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي من بيع الشرائح الفردية إلى بيع خوادم كاملة محملة بعشرات أو مئات المعالجات المترابطة. ووفقاً لمسؤولي AMD، سيضم خادم Helios 72 رقاقة من سلسلة MI400، ما يجعله مماثلاً (comparable) لخوادم Nvidia الحالية من طراز NVL72.

شراكة OpenAI مع AMD

خلال العرض، أعلنت AMD أنها ستجعل العديد من مواصفات خادم Helios مفتوحة المصدر ومتاحة للمنافسين مثل Intel – بما في ذلك معايير الربط الشبكي بين المعالجات. يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها تحد مباشر لهيمنة Nvidia، التي تعتمد تقنية ملكية (NVLink) لربط معالجاتها معاً. (جدير بالذكر أن Nvidia بدأت مؤخراً ترخيص تقنيتها لبعض الجهات مع اشتداد الضغوط التنافسية).

انضمت إلى ليزا سو على المنصة شخصيات بارزة من عالم التكنولوجيا، من بينهم ممثلون عن شركة xAI (المملوكة لإيلون ماسك) وMeta Platforms وOracle. تحدث هؤلاء عن كيفية استخدام شركاتهم لمعالجات AMD في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لديهم.

المواصفات التقنية والميزات

يشير الباحثون إلى أن المجموعات الافتراضية الثلاث للأنظمة الكوكبية التي استخدمت في هذه الدراسة لا تختلف إلا في كتلة النجم المركزي. هذا الاختلاف الوحيد يؤثر مباشرة على كتلة القرص الكوكبي الأولي، وبالتالي على كمية المواد المتاحة لتكوين الكواكب. ونتيجة لذلك، تظهر كل مجموعة افتراضية معدلات ظهور وخصائص مختلفة لنفس نوع الكواكب – مما يؤكد أهمية دراسة أنواع متنوعة من النجوم. ويقول الباحثون: “طورنا نموذجاً يعتمد على مصنف “الغابة العشوائية” للتنبؤ بأي الأنظمة الكوكبية المعروفة هي الأكثر احتمالاً لاستضافة كوكب شبيه بالأرض”.

دعم الشركات الكبرى

كما كشفت شركة Crusoe – المزود لخدمات الحوسبة السحابية والمتخصصة في أحمال الذكاء الاصطناعي – عن خطتها لشراء ما قيمته 400 مليون دولار من رقائق AMD الجديدة، وفق ما صرح به مسؤولوها لوكالة رويترز.

وجددت سو تأكيد خارطة الطريق لمنتجات AMD خلال العام القادم، والتي ستتبع وتيرة طرح سنوية مشابهة لنهج Nvidia مع شرائح Blackwell الخاصة بها. ورغم الحماس للإعلانات الجديدة، أنهى سهم AMD تداولات الخميس منخفضاً بنحو 2.2% عقب هذا الكشف. وعلّق المحلل كينغاي تشان من Summit Insights قائلاً إن الرقائق المعلن عنها من غير المرجح أن تغير الوضع التنافسي لـ AMD على الفور في مواجهة هيمنة Nvidia الحالية.

استثمارات AMD لتعزيز قدراتها

واجهت AMD صعوبة في اقتناص حصة من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي سريع النمو الذي تهيمن عليه Nvidia، لكنها تبذل جهوداً مكثفة لتحسين قدراتها التنافسية. فقد عملت الشركة على تعزيز فرق تطوير الشرائح والبرمجيات لديها عبر سلسلة من الاستحواذات والاستثمارات. أكملت AMD في شهر مارس الماضي عملية الاستحواذ على شركة ZT Systems المتخصصة في بناء الخوادم، ما يُتوقع أن يمكنها من إطلاق أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة شبيهة بتلك التي توفرها Nvidia.

وخلال الأسابيع الأخيرة، قامت AMD بأكثر من 25 استثماراً استراتيجياً مرتبطاً بخططها في مجال الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك استقطاب خبرات جديدة. فقبل أيام، وظفت الشركة كامل فريق إحدى الشركات الناشئة في مجال الشرائح تدعى Untether AI، كما أعلنت يوم الأربعاء استحواذها على عدد من موظفي شركة Lamini الناشئة (المتخصصة في منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي) بمن فيهم المؤسس والرئيس التنفيذي.

المنافسة مع Nvidia

وعلى صعيد البرمجيات، لا تزال منصة AMD المفتوحة المصدر ROCm تواجه تحدياً في منافسة منصة CUDA المملوكة لـ Nvidia، والتي يُنظر إليها كعنصر أساسي يعزز هيمنة Nvidia.

عند إعلان أرباحها الفصلية في مايو، أوضحت ليزا سو أن AMD – على الرغم من القيود المتزايدة التي تفرضها الحكومة الأمريكية على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين – لا تزال تتوقع نمواً قوياً من خانتين (أي فوق 10%) في عائدات رقائق الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركة AMD، هذه التوقعات المتفائلة تعكس ثقتها بأن سلسلة ابتكاراتها واستثماراتها الأخيرة ستؤتي ثمارها في المدى المتوسط، مما يساعدها على تقليص الفجوة بينها وبين Nvidia في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

الخاتمة

يمثل إعلان AMD عن خادم هيليوس وشراكتها مع OpenAI خطوة مهمة في محاولتها لتحدي هيمنة Nvidia في سوق الذكاء الاصطناعي. رغم أن الطريق ما زال طويلاً أمام AMD لتحقيق منافسة حقيقية، إلا أن هذه التطورات تشير إلى التزام الشركة بالاستثمار في هذا المجال الحيوي. نجاح هذه الاستراتيجية سيعتمد على قدرة AMD على تنفيذ خططها بفعالية وتقديم حلول تقنية تنافسية حقاً.

الأسئلة الشائعة

1. ما هو خادم هيليوس من AMD؟
هيليوس هو خادم ذكاء اصطناعي جديد من AMD يضم 72 رقاقة من سلسلة MI400، مصمم لمنافسة خوادم Nvidia المتطورة ومن المقرر إطلاقه في عام 2026.

2. كيف ستستفيد OpenAI من شرائح AMD؟
ستستخدم OpenAI رقائق MI450 من AMD لتعزيز قدراتها الحاسوبية، مما يوفر لها بديلاً عن اعتمادها الكامل على معالجات Nvidia.

3. ما الذي يميز استراتيجية AMD عن Nvidia؟
تتبنى AMD نهجاً مفتوح المصدر لمعايير الربط بين المعالجات، بعكس Nvidia التي تعتمد على تقنيات ملكية، مما قد يشجع المزيد من الشركات على تبني حلول AMD.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

اترك رد

المنشورات الأخيرة

اكتشاف المزيد من بازينجا

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading