أشعلت حروب التسوق في موسم الأعياد سباق تسلح في مجال الذكاء الاصطناعي – وهو أكبر تجربة تكنولوجية في صناعة التجزئة منذ فجر التجارة الإلكترونية. يتسابق تجار التجزئة وعمالقة التكنولوجيا، من تارجت ووول مارت إلى أمازون وجوجل وميتا، لنشر مساعدي تسوق أذكياء يعدون بمساعدة المستهلكين في العثور على الهدايا بشكل أسرع، والإنفاق بشكل أذكى، وحتى إتمام عمليات الشراء.
محتويات المقالة:
- موسم الأعياد الأول للذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في قلب تجربة التسوق
- الأدوات الجديدة في ساحة المعركة
- التحول نحو “التجارة الوكيلة”
- التحديات ومستقبل التسوق الذكي
- الأسئلة الشائعة
موسم الأعياد الأول للذكاء الاصطناعي
التكنولوجيا التوليدية نفسها التي تشغل روبوتات الدردشة تشكل الآن كل شيء بدءاً من اكتشاف المنتجات إلى التنقل داخل المتجر – مما يختبر ما إذا كان المستهلكون مستعدين للسماح للخوارزميات بالقيام بعملية اختيار الهدايا. هذا يحول عام 2025 إلى أول موسم أعياد حقيقي للذكاء الاصطناعي.
وفقاً لفيفيك بانديا، المدير في Adobe Digital Insights، من المتوقع أن ترتفع حركة المرور من أدوات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 520% على أساس سنوي، ويمكن أن ترتفع إلى أكثر من 1000% في أيام التسوق القصوى مثل عيد الشكر.
الذكاء الاصطناعي في قلب تجربة التسوق
يمثل موسم التسوق هذا نقطة تحول للذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة. لأول مرة، لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على العمل خلف الكواليس لتشغيل التوصيات – بل أصبح في قلب كيفية تسوق الناس. تمثل ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة أكبر طرح منسق لتكنولوجيا التجزئة منذ عقود – في محاولة لجعل التسوق يبدو أقل شبهاً بالبحث وأكثر شبهاً بطلب المساعدة من خبير.
الأدوات الجديدة في ساحة المعركة
تتسابق الشركات لإطلاق ابتكاراتها:
- OpenAI و ChatGPT: قدمت OpenAI أداة بحث تسوق جديدة داخل ChatGPT تقوم بمسح الأسعار والمراجعات وتوافر المنتجات لإنشاء أدلة شراء مخصصة. وتقول إن الشراء المباشر قادم من خلال برنامج “Instant Checkout” القادم. تعد تارجت ووول مارت من بين أول تجار التجزئة الرئيسيين الذين يدمجون ChatGPT كمنصة تسوق.
- أمازون: أطلقت ميزة “Help Me Decide”، وهي ميزة ذكاء اصطناعي تحلل سجل التصفح والشراء للتوصية بالمنتج “المناسب” بنقرة واحدة – وتشرح سبب ملاءمته لك.
- تارجت (Target): طرحت أدوات ذكاء اصطناعي جديدة مثل “Gift Finder” (مكتشف الهدايا)، و “List-to-Cart Scanning” (مسح القائمة إلى السلة)، ووضع المتجر المحدث مع التنقل داخل الممرات.
- وول مارت (Walmart): طرحت مجموعة من الأدوات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة المتسوقين في العثور على الصفقات وتحديد مواقع المنتجات والتنقل في المتاجر بسهولة أكبر.
- جوجل (Google): تقوم بدمج أدوات ذكاء اصطناعي جديدة في البحث والتسوق مثل التجربة الافتراضية (Virtual Try-ons) وتتبع الأسعار الآلي.
- ميتا (Meta): تقوم بدمج مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها في إعلانات إنستجرام وفيسبوك لمطابقة المستخدمين مع المنتجات في الوقت الفعلي.
التحول نحو “التجارة الوكيلة”
يتم إعادة كتابة كل ركن من أركان التجارة – من البحث عن الهدايا إلى الدفع – بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويتكيف اللاعبون في مجال المدفوعات أيضاً. تستعد فيزا وماستركارد لزيادة في “التجارة الوكيلة” (Agentic Commerce) – عندما يقوم مساعدو الذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات الشراء بشكل مستقل نيابة عن المستهلك – مع بروتوكولات أمان جديدة مصممة لحماية كل من المستهلكين والتجار.
التحديات ومستقبل التسوق الذكي
على الرغم من هذا الزخم، يشير محلل التجزئة بروس ويندر إلى أن التكنولوجيا لا تزال في طور التأسيس. ويقول ويندر: «سيكون العام المقبل مثيراً للاهتمام لمعرفة ما إذا كان المستهلكون يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، وبمن يثقون، وما هي الشراكات التي يتم تشكيلها مع تجار التجزئة، وكم عدد دولارات التجزئة التي يتم بيعها من خلال هذه القناة الجديدة».
السؤال الكبير هو ما إذا كانت هذه الأدوات ستحسن تجربة التسوق حقاً أم أنها ستضيف طبقة أخرى من التعقيد والإرباك. سيعتمد النجاح على مدى دقة التوصيات وسلاسة التجربة، والأهم من ذلك، مدى ثقة المستهلكين في القرارات التي تتخذها الخوارزميات نيابة عنهم.
الأسئلة الشائعة
س: ما هي “التجارة الوكيلة” (Agentic Commerce)؟
ج: هي عندما يقوم وكيل ذكاء اصطناعي (مثل مساعد تسوق ذكي) بإجراء عمليات شراء بشكل مستقل نيابة عن المستهلك، بناءً على تفضيلاته واحتياجاته المحددة مسبقاً، دون تدخل بشري مباشر في كل معاملة.
س: هل مساعدو التسوق بالذكاء الاصطناعي دقيقون في توصياتهم؟
ج: الدقة تتفاوت. تعتمد التوصيات بشكل كبير على جودة البيانات التي يمتلكها المساعد عنك (سجل التصفح، المشتريات السابقة) وقدرته على تفسير طلبك بدقة. التكنولوجيا تتحسن بسرعة، لكنها ليست مثالية بعد.
س: هل استخدام هذه الأدوات آمن من حيث الخصوصية؟
ج: لكي تعمل هذه الأدوات بفعالية، فإنها تحتاج إلى الوصول إلى بياناتك الشخصية. يجب على المستهلكين أن يكونوا على دراية بسياسات الخصوصية للشركات التي يستخدمون أدواتها، وفهم كيفية استخدام بياناتهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقديم التوصيات المخصصة.
س: كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التسوق التقليدي في المتاجر؟
ج: يتم دمج الذكاء الاصطناعي أيضاً في المتاجر الفعلية من خلال ميزات مثل التنقل داخل الممرات (كما في وول مارت وتارجت)، وإدارة المخزون المحسّنة، وتجارب الدفع الذاتي الأسرع، مما يجعل تجربة التسوق الفعلية أكثر كفاءة.
