كشف باحثون صينيون عن ابتكار رائد يعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة، يهدف إلى تسريع عملية زراعة العنب بشكل كبير وتقليل الوقت اللازم لتطوير أصناف جديدة. وقد تمكن الفريق العلمي من تحقيق دقة تنبؤ تصل إلى 85% في تحديد الصفات الواعدة للعنب، مما أدى إلى زيادة كفاءة التهجين إلى أربعة أضعاف الطرق التقليدية. يأتي هذا وفقًا لتقرير صادر عن قناة CGTN، الشريك الإعلامي لشبكة TV BRICS.

يمثل هذا الابتكار خطوة هامة في مجال الزراعة بالذكاء الاصطناعي، حيث يُمكّن المزارعين من تصميم وتطوير أصناف جديدة من العنب بشكل أسرع وأكثر دقة. ومن المتوقع أن يفتح هذا الإنجاز آفاقًا جديدة في زراعة المحاصيل الأخرى، خاصة المحاصيل المعمرة، ما يساهم في تعزيز الإنتاج الزراعي ورفع كفاءته.

يعتمد المشروع على سنوات طويلة من البحث العلمي، تضمنت أول خريطة كاملة لجينوم العنب التي تم إصدارها في عام 2023، بالإضافة إلى جينوم Grapepan v1.0، الذي يوفر بيانات وراثية جديدة تسهم في تحسين عمليات التهجين. وبدمج تقنيات التعلم الآلي، نجح الفريق في تطوير نماذج تنبؤية قادرة على تحليل الإمكانيات الجينية للنباتات في مراحل النمو المبكرة. هذا يتيح للمزارعين تصفية الشتلات الأقل وعدًا منذ البداية، مما يوفر الجهد والموارد ويزيد من فعالية الاستثمارات الزراعية.

بدأت هذه الجهود منذ عام 2015، حيث قام الباحثون بتحليل ما يزيد عن 400 صنف ممثل من العنب، وفحصوا 29 صفة تشمل حجم الحبات، بنية العنقود، ولون القشرة. نتج عن هذه الدراسات إعداد خرائط جينية دقيقة وصفات تفصيلية تشكل أساس النماذج التنبؤية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. هذه الخرائط تتيح للمزارعين والمربين اختيار النباتات ذات الإمكانيات الأعلى وتطويرها بشكل أسرع وأقل تكلفة، مما يسهم في تحسين استراتيجيات التهجين.

من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في هذه الطريقة، يتم تسريع عمليات البحث والتطوير وتوفير الموارد، ما يعزز من إنتاجية المزارع ويقلل من التأثير البيئي. هذه الثورة في مجال الزراعة بالذكاء الاصطناعي قد تكون الخطوة الأولى نحو تطبيق هذه التقنيات على نطاق أوسع في تربية المحاصيل المعمرة الأخرى، مما يفتح المجال لتحسينات زراعية جديدة تعزز الأمن الغذائي العالمي.