مقدمة: لعبة زوكربيرج الطويلة

يعرف مارك زوكربيرج، العقل المدبر وراء إمبراطورية ميتا، كيف يلعب اللعبة الطويلة. فهو مستعد للانتظار سنوات، بل عقود، قبل أن يحصد ثمار استثماراته الضخمة. لقد استغرق الأمر عقدًا كاملاً بعد إنفاق 19 مليار دولار على تطبيق واتساب قبل أن يبدأ أخيرًا في عرض الإعلانات عليه. والآن، مع استثماره 65 مليار دولار هذا العام في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وإشعال حرب المواهب لتوظيف ألمع العقول في هذا المجال، من المنطقي أن نتوقع أنه لن يترك هذا الجهد الضخم دون تحقيق أرباح. تشير كل الدلائل إلى أنه سيتحول قريبًا عن مشروع الذكاء الاصطناعي المجاني الذي أثار حيرة وول ستريت، وسيبدأ في جني الأموال.

فلسفة المصدر المفتوح: استراتيجية أم كرم؟

يُعد نموذج Llama هو السلاح الرئيسي الذي طورته شركة ميتا لمنافسة ChatGPT. وعلى عكس النماذج التي طورتها جوجل وOpenAI، يُصنف Llama على أنه «مفتوح المصدر»، مما يعني أن تصميمه الأساسي متاح على الإنترنت لأي شخص، بما في ذلك المنافسين، لنسخه والبناء عليه. لماذا قد تفعل شركة عملاقة مثل ميتا ذلك؟ صرح زوكربيرج بأن الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، حتى «يستفيد كل شخص في العالم». ولكن يصعب تصديق هذه الحجة من الرجل الذي بنى إمبراطوريته على جمع بيانات المستخدمين لبيعها للمعلنين.

التفسير الأكثر منطقية هو أن Llama كان بمثابة منصة إطلاق لشيء أكثر تجارية، وقد أدى غرضه الآن. من خلال فتح مصدر النموذج، حصلت ميتا على قوة عاملة مجانية في البحث والتطوير، حيث ساهم آلاف المطورين، الذين يؤمنون بفكرة دمقرطة الذكاء الاصطناعي، في تحسين Llama مجانًا. كما جعل هذا النهج ميتا وجهة جذابة للباحثين الموهوبين الذين ربما كانوا سيتجهون إلى المنافسين، والذين يرغبون في رؤية مساهماتهم تصل إلى ملايين المستخدمين على الفور بدلاً من حصرها خلف منتجات ميتا المغلقة.

الجانب المظلم للمصدر المفتوح ومؤشرات التحول

لم تدم هذه الاستراتيجية طويلاً، وكان المنتقدون الذين اتهموا ميتا بـ«التظاهر بالمصدر المفتوح» على حق. لقد بدأ زوكربيرج بالفعل في تليين موقفه العام الماضي، حيث صرح بأنه من الخطأ أن يكون المرء «متعصبًا» بشأن البرمجيات مفتوحة المصدر، وأنه إذا أصبح من غير المسؤول تقديم الذكاء الاصطناعي مجانًا في المستقبل، «فلن نفعل ذلك».

لا توجد إجابة واضحة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر جيدًا أم سيئًا للمجتمع. من المؤكد أنه يعالج مشكلة تركيز القوة المتزايد بين شركات وادي السيليكون؛ ولكن مع تزايد قوة النماذج المجانية، فإن إتاحتها للجميع تزيد من مخاطر إساءة الاستخدام. على سبيل المثال، استخدم باحثون عسكريون صينيون نموذج Llama لبناء أداة استخبارات خاصة بهم تسمى ChatBIT. كما أنشأ باحثون آخرون نموذج «BadLlama» بدون أي ميزات أمان، وهو أمر لم يكن بإمكانهم فعله مع الأنظمة المغلقة مثل ChatGPT.

ضغوط وول ستريت والمستقبل المغلق

تريد وول ستريت رؤية عوائد واضحة على إنفاق ميتا الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي، ويبدو أن زوكربيرج سيمتثل. تمامًا كما أشار توظيف OpenAI لـ«فيدجي سيمو» إلى أنها تستعد لإطلاق أعمال إعلانية، فإن توظيف زوكربيرج للرئيس التنفيذي لشركة Scale، ألكساندر وانغ، يشير إلى أنه يريد تحقيق الدخل من النظام البيئي الذي بناه.

بالإضافة إلى ذلك، كان زوكربيرج يخبر بعض الباحثين النجوم الذين يحاول استقطابهم من شركات مثل OpenAI وجوجل بأنه لن يفتح مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة عندما تصل إلى «الذكاء الفائق»، وهو مستوى لا يزال تعريفه غير واضح ولكنه يشير إلى ذكاء اصطناعي يتجاوز الذكاء البشري في معظم المهام.

لذلك، لا ينبغي أن نتفاجأ عندما يعلن زوكربيرج في وقت ما خلال العام المقبل أن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي من ميتا أصبحت قوية جدًا بحيث لا يمكن إتاحتها مجانًا. ستكون تجربة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر قد أدت غرضها: جذب المواهب، وتطوير مجاني، وتقديم زوكربيرج كبطل متردد في عالم الذكاء الاصطناعي. ولكن مع استثمار مليارات الدولارات ومطالبة وول ستريت بالعوائد، ستنتهي الرحلة المجانية حتمًا.