مقدمة: هزة استراتيجية محتملة

ناقش مختبر الذكاء الفائق الذي شكلته ميتا حديثًا إجراء سلسلة من التغييرات على استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة، في ما قد يصل إلى هزة كبيرة في عملاق وسائل التواصل الاجتماعي. في الأسبوع الماضي، ناقشت مجموعة صغيرة من كبار أعضاء المختبر، بما في ذلك ألكساندر وانغ، 28 عامًا، رئيس الذكاء الاصطناعي الجديد في ميتا، التخلي عن أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للشركة، المسمى Behemoth، لصالح تطوير نموذج مغلق، وفقًا لشخصين مطلعين على الأمر.

تغيير فلسفي وتقني

لسنوات، اختارت ميتا فتح مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يعني أنها تجعل كود الكمبيوتر عامًا للمطورين الآخرين للبناء عليه. تحافظ النماذج المغلقة على الكود الأساسي الخاص بها. لطالما جادل مديرو ميتا التنفيذيون بأنه من الأفضل بناء التكنولوجيا بشكل عام حتى يتحرك تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ويكون متاحًا لمزيد من المطورين.

أي خطوة نحو نموذج ذكاء اصطناعي مغلق ستكون تغييرًا فلسفيًا في ميتا بقدر ما هي تغيير تقني. حازت ميتا على إشادة المطورين لفتحها مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وقال أحد كبار مسؤوليها التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي، يان ليكون، إن «المنصة التي ستفوز ستكون المفتوحة». هذا العام، أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek روبوت دردشة متقدمًا بفضل كود ميتا مفتوح المصدر جزئيًا.

مصير نموذج Behemoth الغامض

أنهت ميتا إدخال البيانات لتحسين نموذج Behemoth الخاص بها، وهي عملية تُعرف باسم «التدريب»، لكنها أخرت إصداره بسبب ضعف الأداء الداخلي، حسبما قال الأشخاص المطلعون على الأمر. بعد أن أعلنت الشركة عن تشكيل مختبر الذكاء الفائق الشهر الماضي، توقفت الفرق التي تعمل على نموذج Behemoth – المعروف باسم النموذج «الحدودي» – عن إجراء اختبارات جديدة عليه، حسبما قال أحد الأشخاص.

مناقشات مختبر الذكاء الفائق أولية ولم يتم اتخاذ أي قرارات بشأن التغييرات المحتملة، والتي ستحتاج إلى موافقة مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا. يمكن لميتا الحفاظ على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مع إعطاء الأولوية لنموذج مغلق. إذا حدثت هذه السيناريوهات، فستكون تحولًا كبيرًا للشركة حيث تحاول البقاء قادرة على المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي ضد منافسين مثل جوجل و OpenAI و Anthropic.

مختبر الذكاء الفائق: فريق النخبة

يتم مراقبة مختبر الذكاء الفائق في ميتا عن كثب بعد أن تعثرت الشركة مؤخرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. شرع زوكربيرج في فورة إنفاق لإنشاء المختبر الجديد، حيث قدم حزم رواتب تصل إلى تسعة أرقام لتوظيف كبار الباحثين. في يونيو، استثمرت الشركة 14.3 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Scale AI، التي أسسها وقادها وانغ. بموجب الصفقة، استحوذت ميتا على حصة 49 في المائة في الشركة، وانضم وانغ وفريق من كبار موظفي Scale إلى ميتا في أدوار قيادية.

أعادت الشركة منذ ذلك الحين تسمية قسم الذكاء الاصطناعي بأكمله «مختبرات ميتا للذكاء الفائق»، مع وانغ كرئيس للذكاء الاصطناعي. داخل قسم الذكاء الاصطناعي الأكبر، قاد وانغ فريقًا حصريًا من حوالي اثني عشر باحثًا تم تعيينهم حديثًا، وعدد قليل من نوابه من Scale AI، ونات فريدمان، الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub.

الخاتمة: مستقبل غير مؤكد

تمثل هذه المناقشات الداخلية لحظة حاسمة لميتا. إن قرار التخلي عن المصدر المفتوح لن يكون مجرد تغيير تقني، بل سيكون تراجعًا عن فلسفة أساسية دافعت عنها الشركة لسنوات. من الواضح أن الضغط للمنافسة على أعلى مستوى في سباق الذكاء الاصطناعي يدفع زوكربيرج وفريقه الجديد إلى إعادة تقييم كل شيء. ستحدد القرارات التي سيتم اتخاذها في الأشهر المقبلة مسار جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة، وقد تغير بشكل دائم علاقتها بمجتمع المطورين الأوسع.