أطلقت Anthropic ميزة «المهارات» (Skills)، وهي طريقة جديدة لتخصيص مساعد الذكاء الاصطناعي Claude بخبرات متخصصة قابلة لإعادة الاستخدام. تعرف كيف تستخدم هذه الميزة بنية «الكشف التدريجي» لتجاوز قيود نوافذ السياق التقليدية، مما يتيح للشركات أتمتة المهام المعقدة مع الحفاظ على الاتساق والكفاءة.

• تخصيص الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
• ما هي ميزة «المهارات» (Skills)؟
• «الكشف التدريجي»: حل مشكلة نافذة السياق
• قابلية التركيب: دمج مهارات متعددة
• ما الذي يميز Skills عن Custom GPTs من OpenAI؟
• نتائج مبكرة: زيادة الإنتاجية 8 أضعاف
• الأمان والحوكمة: من يتحكم في المهارات؟
• إمكانية الوصول والتسعير
• FAQs

تخصيص الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

أطلقت شركة Anthropic قدرة جديدة يوم الخميس تتيح لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Claude، الاستفادة من الخبرات المتخصصة عند الطلب. يمثل هذا أحدث جهد للشركة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر عملية لسير العمل في المؤسسات، في ظل المنافسة الشديدة مع شركة OpenAI المنافسة.

ما هي ميزة «المهارات» (Skills)؟

تمكن الميزة، المسماة «المهارات» (Skills)، المستخدمين من إنشاء مجلدات تحتوي على تعليمات ونصوص برمجية ومواد مرجعية يمكن لـ Claude تحميلها تلقائياً عندما تكون ذات صلة بمهمة ما. يمثل هذا النظام تحولاً أساسياً في كيفية تخصيص المؤسسات لمساعدي الذكاء الاصطناعي، والانتقال من الأوامر الفردية لمرة واحدة إلى حزم قابلة لإعادة الاستخدام من الخبرة في مجال معين تعمل باستمرار عبر الشركة بأكملها.

«الكشف التدريجي»: حل مشكلة نافذة السياق

تختلف المهارات اختلافاً جوهرياً عن الأساليب الحالية لتخصيص مساعدي الذكاء الاصطناعي، مثل هندسة الأوامر (prompt engineering) أو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تعتمد البنية على ما تسميه Anthropic «الكشف التدريجي» (progressive disclosure).

في البداية، يرى Claude فقط أسماء المهارات وأوصافها الموجزة، ثم يقرر بشكل مستقل المهارات التي يجب تحميلها بناءً على المهمة المطروحة، والوصول فقط إلى الملفات والمعلومات المحددة المطلوبة في تلك اللحظة.

قال ماهيش موراج، عضو الطاقم الفني في Anthropic: «يمكن أن تحتوي المهارات على قدر غير محدود من السياق لتعليم Claude كيفية إكمال مهمة أو سلسلة من المهام. هذا لأن المهارات تستند إلى فرضية أن الوكيل قادر على التنقل بشكل مستقل وذكي في نظام الملفات وتنفيذ التعليمات البرمجية».

يتيح هذا النهج للمؤسسات تجميع معلومات أكثر بكثير مما تسمح به نوافذ السياق التقليدية (التي تحد من كمية المعلومات التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها في وقت واحد)، مع الحفاظ على السرعة والكفاءة التي يطلبها مستخدمو المؤسسات.

قابلية التركيب: دمج مهارات متعددة

توفر قابلية تركيب النظام ميزة تقنية أخرى. تتراكم المهارات المتعددة تلقائياً معاً عند الحاجة لسير العمل المعقد. على سبيل المثال، قد يستدعي Claude في نفس الوقت مهارة إرشادات العلامة التجارية للشركة، ومهارة إعداد التقارير المالية، ومهارة تنسيق العروض التقديمية لإنشاء عرض تقديمي ربع سنوي للمستثمرين – والتنسيق بين الثلاثة دون تدخل يدوي.

ما الذي يميز Skills عن Custom GPTs من OpenAI؟

تضع Anthropic ميزة مهارات كلود كعرض متميز عن العروض المنافسة مثل Custom GPTs من OpenAI و Copilot Studio من مايكروسوفت.

قال موراج: «مزيج المهارات من الكشف التدريجي، وقابلية التركيب، وتجميع التعليمات البرمجية القابلة للتنفيذ فريد من نوعه في السوق».

كما أن قابلية النقل عبر المنصات تميز مهارات كلود عن غيرها. تعمل نفس المهارة بشكل متطابق عبر Claude.ai، و Claude Code (بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي من Anthropic)، وواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالشركة. يمكن للمؤسسات تطوير مهارة مرة واحدة ونشرها في كل مكان تستخدم فيه فرقها Claude.

نتائج مبكرة: زيادة الإنتاجية 8 أضعاف

تكشف تطبيقات العملاء المبكرة كيف تطبق المؤسسات المهارات لأتمتة العمل المعرفي المعقد. في عملاق التجارة الإلكترونية الياباني Rakuten، يستخدم فريق الذكاء الاصطناعي المهارات لتحويل العمليات المالية التي كانت تتطلب سابقاً تنسيقاً يدوياً عبر أقسام متعددة.

قال يوسوكي كاجي، المدير العام للذكاء الاصطناعي في Rakuten: «تعمل المهارات على تبسيط سير عمل المحاسبة الإدارية والتمويل لدينا. يعالج Claude جداول بيانات متعددة، ويكتشف الحالات الشاذة الحرجة، ويولد التقارير باستخدام إجراءاتنا. ما كان يستغرق يوماً كاملاً، يمكننا الآن إنجازه في ساعة واحدة». هذا يمثل تحسناً بمقدار 8 أضعاف في الإنتاجية لمهام سير عمل محددة.

الأمان والحوكمة: من يتحكم في المهارات؟

بالنسبة لأقسام تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، تثير المهارات أسئلة مهمة حول الحوكمة والتحكم – خاصة وأن الميزة تسمح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ تعليمات برمجية في بيئات معزولة (sandboxed). قامت Anthropic ببناء ضوابط إدارية تسمح لعملاء المؤسسات بإدارة الوصول على المستوى التنظيمي.

يتحكم مسؤولو المؤسسة في الوصول إلى قدرة المهارات عبر الإعدادات الإدارية، حيث يمكنهم تمكين الوصول أو تعطيله ومراقبة أنماط الاستخدام. بمجرد التمكين على المستوى التنظيمي، لا يزال المستخدمون الفرديون بحاجة إلى الاشتراك.

إمكانية الوصول والتسعير

تتخذ Anthropic عدة طرق لجعل المهارات في متناول المستخدمين ذوي المستويات المختلفة من التطور التقني. للمستخدمين غير التقنيين، توفر الشركة مهارة «منشئ المهارات» التي توجه المستخدمين بشكل تفاعلي خلال بناء مهارات جديدة.

يتم تضمين المهارات في خطط Max و Pro و Teams و Enterprise دون أي تكلفة إضافية. يتبع استخدام واجهة برمجة التطبيقات التسعير القياسي لواجهة برمجة التطبيقات، مما يعني أن المؤسسات تدفع فقط مقابل الرموز (tokens) المستهلكة أثناء تنفيذ المهارة، وليس مقابل المهارات نفسها.

FAQs

ما هي ميزة «المهارات» (Skills) في Claude؟
هي ميزة تتيح للمستخدمين إنشاء حزم قابلة لإعادة الاستخدام من التعليمات والملفات المرجعية والتعليمات البرمجية التي يمكن لـ Claude الوصول إليها عند الطلب لأداء مهام متخصصة باتساق.

ما هو «الكشف التدريجي» وكيف يساعد؟
هو أسلوب يرى فيه Claude في البداية فقط أسماء المهارات، ثم يقرر بذكاء أيها يحتاج إلى تحميله بالكامل للمهمة الحالية. هذا يسمح بتضمين كمية غير محدودة من المعلومات في المهارة دون إبطاء النموذج أو تجاوز حدود نافذة السياق.

كيف تختلف Skills عن Custom GPTs؟
تتميز Skills بقابليتها للتركيب (يمكن دمج مهارات متعددة تلقائياً)، والكشف التدريجي، والقدرة على تضمين تعليمات برمجية قابلة للتنفيذ، مما يجعلها أكثر قوة لسير العمل المعقد في المؤسسات.