الذكاء الاصطناعي يثبت أنه شريك وليس منافس في مجال التوظيف، حيث يساعد الشركات على تحويل عمليات التوظيف من خلال الأتمتة والتحليلات المتقدمة، مما يقلل التكاليف ويحسن جودة المرشحين ويسرع العمليات بشكل كبير.
محتويات المقالة:
مقدمة
في عالم يخشى فيه أكثر من نصف العمال الأمريكيين من الذكاء الاصطناعي أكثر من كونهم متفائلين بشأنه، تُظهر الأدلة الفعلية قصة مختلفة. الذكاء الاصطناعي لم يكن المنافسة؛ بل كان شريكاً. في بعض الأحيان، كان هال مفيداً لرواد الفضاء، لكن بداخلنا عميقاً، خلقنا هذا الاعتقاد أن الذكاء الاصطناعي قد يخذلنا.
طليعة وكلاء الذكاء الاصطناعي في عالم التوظيف
التحديات الحالية في مجال الموارد البشرية
تُظهر البيانات الداخلية لشركة فينوم أنه كان هناك ٢٠ مليون مختص في الموارد البشرية عالمياً في ٢٠٢٣ و٣.٥ مليار موظف. تلك النسبة تنخفض إلى مختص موارد بشرية واحد لكل ٢٠٠ موظف. تلك الاحتمالات أسوأ من ٣٠٠ إسبرطي يواجهون ١٠ آلاف فارسي.
المتطلبات المتغيرة بسرعة للمواهب أدت إلى هذا الخلل. في ٢٠٢٠ كانت الموارد البشرية تركز على السرعة. بعد عامين أصبحت الأولوية هي الجودة، ثم في ٢٠٢٤ تحولت إلى التكلفة. احتياجات السوق تغيرت بكثرة لدرجة أن مختصي الموارد البشرية تُركوا يدورون عشرات الأطباق في وقت واحد.
التقيت بأكثر من ٧٠٠ عميل ومحتمل عبر العالم خلال العامين الماضيين وهناك شيء مشترك واحد لاحظته: استراتيجية الأعمال تتحرك بسرعة أكبر مما تستطيع الموارد البشرية مواكبته.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في الحلول
هناك طريقة أفضل. للمرة الأولى، المواءمة بين استراتيجيات الموارد البشرية والأعمال قابلة للتحقيق بالبرمجيات التي تستخدم علم الوجود ووكلاء الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان هذا مستحيلاً. بيانات الموارد البشرية، بطبيعتها، معقدة وغير منظمة، لأن البيانات نفسها كبيرة جداً. بناء الاستدلال والمنطق صعب. بيانات استراتيجية الأعمال تتطلب قوة حاسوبية ضخمة لذا كل شيء كان يجب أن يُعمل يدوياً، مما يكلف وقتاً ومالاً.
لحسن الحظ، التقدم التقني السريع ينتج علم وجود مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمح للمؤسسات بتحويل الذكاء إلى لغة في دقائق وتحويل اللغة إلى رؤى في ثوانٍ. يعمل عبر جمع بيانات حول كيفية عمل الشركة في الخلفية. يربط النقاط بين استراتيجية الأعمال والموارد البشرية بتنسيق فعال، لذا التأخير يختفي ويجلب المواءمة بين المساهمين الفرديين والمديرين والقادة.
قصص نجاح حقيقية من الشركات
على سبيل المثال، خدمة بريد دولية كبرى تنظم موجة توظيف ضخمة كل موسم عطلة، وتجلب ٤٠ ألف عامل إضافي في غضون أسابيع لضمان وصول الطرود إلى وجهاتها. تحدي لوجستيات المواهب معقد بقدر شبكة التسليم نفسها – توظيف وفحص وإدخال المرشحين بسرعة كافية للتعامل مع الهجمة الجماعية للطرود.
ساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة المؤسسة على تقليل الوقت الذي يستغرقه المرشحون لإكمال طلب وظيفة من ٣٠ دقيقة إلى حوالي ثلاث دقائق، وزيادة حركة مرور الباحثين عن عمل بنسبة ٤٠٪، وتحويل ٧٩٪ من المتقدمين إلى موظفين.
في الوقت نفسه، تاجر تجزئة رياضي متخصص رالي هاوس يتوسع بسرعة من ١٤٠ متجراً إلى تقريباً ٣٠٠، ويتطلب آلاف الموظفين الجدد. هذا النمو المتفجر يجعل التوظيف أكثر تعقيداً، حيث يجب على الشركة التوظيف على نطاق واسع مع الحفاظ على الجودة عبر مواقع متنوعة ومتطلبات توقيت.
الذكاء الاصطناعي يساعد الآن الموارد البشرية على تبسيط مصادر المرشحين عبر قضاء وقت أقل في مهام التوظيف اليدوية. رالي هاوس قطعت التكاليف بنسبة ١٢٢٪ عبر تقليل اعتمادها على إعلانات الوظائف والأطراف الثالثة، وبتوفير ١٠ آلاف ساعة عبر أتمتة جدولة المقابلات.
نظرة مستقبلية للتوظيف بالذكاء الاصطناعي
قبل علم الوجود، كان على الموارد البشرية أن تكتشف بمشقة الأدوار الصحيحة لتحقيق أهداف الأعمال عبر الجلوس مع مديرين مختلفين عبر المؤسسة، وتحديد فجوات المهارات في الفريق، ثم تقرير كيفية ملء تلك الفجوات.
لم يكن هناك إرشاد تلقائي ينص على أنه إذا كانت هذه استراتيجية الأعمال التي تريد تنفيذها، فهذه هي المهارات التي تحتاجها لفعل ذلك. ربما لدى المؤسسة بعض تلك المهارات داخلياً بالفعل. ربما تحتاج للبحث خارجياً عن المواهب المناسبة. بالنسبة لتلك التي تحتاج مصادر خارجية، ما الوظائف التي يجب نشرها؟ للأدوار التي ستُملأ داخلياً، هل هناك خطة تطوير لرفع مستوى الموظفين؟
خاتمة
في أسواق اليوم سريعة التغيير، يجب على الشركات البقاء رشيقة وذات صلة. تلك التي لا تفعل ستواجه أكثر مما تخافه من أي روبوت فضائي ناطق يمكن أن يلهمه. الذكاء الاصطناعي في التوظيف ليس عن استبدال البشر، بل عن تمكينهم من التركيز على الأعمال الاستراتيجية والإبداعية بينما تتولى التقنية المهام المتكررة والمعقدة. المستقبل يكمن في الشراكة بين الذكاء البشري والاصطناعي.
